Sistema de razonamiento analítico · sobre Microsoft Fabric

Tus tableros muestran números. Arcognia razona sobre ellos hasta llegar a una decisión.

Diagnostica, investiga en preguntas, revela cambios que nadie estaba mirando, simula escenarios, prioriza qué hacer y recuerda lo que tu equipo decidió. Sobre los datos que tu organización ya tiene en Microsoft Fabric.

Recorrer la demo Proponer un piloto

Para organizaciones que trabajan con Microsoft Fabric o Power BI. La demo recorre Gestión de Personas con datos de ejemplo.

Una investigación de Arcognia: cuatro preguntas encadenadas, la evidencia de la primera y sus insights

HechoSolo 1 contratación frente a 13 salidas en el año.

AlertaEs el 3.º año consecutivo de caída de la plantilla.

Siguiente pasoAnalizar los motivos de salida: ¿pesan las rescisiones o las voluntarias?

Más allá del dashboard

Un dashboard termina en la evidencia. Arcognia sigue.

La organización ya tiene los datos, el modelo y los tableros. Lo que falta es el razonamiento que convierte todo eso en una conclusión, y que hoy depende de quién mire el gráfico.

Lo que hace un tablero

1Muestra un indicador y un color, sin decir contra qué se compara.
2Deja la explicación a quien lo lea: cada persona saca su conclusión.
3Enseña lo que alguien decidió graficar, no lo que cambió sin que nadie mirara.
4Olvida: la conclusión del mes pasado vive en una presentación.

Lo que hace Arcognia

1Juzga cada indicador contra una referencia explícita y su tolerancia.
2Explica la causa en preguntas encadenadas, con hechos, patrones y alertas.
3Busca en toda la historia quiebres, concentraciones y anomalías, con su significancia.
4Guarda lo concluido y lo decidido, y vuelve a comprobarlo con cada período nuevo.

El recorrido

Cada área se analiza con el mismo razonamiento, de principio a fin.

Arcognia no es un conjunto de páginas sueltas: es un recorrido ordenado que va del estado del período a lo que conviene hacer. Se lee como un informe y se explora como una aplicación.

Experiencias analíticas

Componentes que razonan contigo, no gráficos que esperan una interpretación.

Cada experiencia resuelve una forma distinta de pensar el problema. Todas comparten los mismos datos, filtros y hallazgos, así que pasar de una a otra no obliga a empezar de nuevo.

Investigación en preguntas

Un diagnóstico que se construye como un razonamiento.

La causa no se adivina mirando un gráfico: se llega a ella pregunta a pregunta. Cada respuesta deja evidencia y abre la siguiente.

Hechos, patrones y alertas separados, cada uno con su fuente.
Un siguiente paso sugerido que mantiene el hilo del análisis.
La misma estructura para explicar una rotación o una diferencia de utilidad.

Gestión Financiera · Por qué

Por qué, en Gestión Financiera: la utilidad descompuesta por partida contra el presupuesto, con preguntas encadenadas e insights

Qué revela

Objetos analíticos que encuentran lo que nadie estaba buscando.

Arcognia examina toda la historia en busca de cambios estructurales, concentraciones, anomalías y relaciones. Y dice con la misma claridad lo que encontró y lo que no demuestra.

Cambio estructural con su fecha de quiebre, su contraste y un umbral corregido por la cantidad de cortes evaluados.
Concentración con simulación: ¿qué queda expuesto si faltara la mayor?
Alcance y transparencia: dónde se sitúa, cómo se detectó y lo que NO demuestra.

Cambio estructural en la plantilla desde abril de 2015, con su evidencia y alcance

Gestión de Personas · Cambio estructural

Escenarios y simulador

Evaluar antes de actuar, con los supuestos a la vista.

Tres escenarios a la misma distancia de lo típico, que respetan cómo se han movido juntos los factores. No son un optimista y un pesimista: son lo que el propio histórico permite.

Supuestos editables: el techo del indicador y el nivel de confianza.
Seis etapas: qué mueve, escenarios, brecha, cuánto aguanta, qué vigilar y límites.
Una conclusión que dice dónde se decide el veredicto.

Gestión de Personas · Escenarios de ausentismo

Tres escenarios para el próximo mes, adverso, base y favorable, contra el techo de ausentismo

Expedientes y fichas

Cada hallazgo se explica. Cada caso tiene su ficha.

Un hallazgo abre su expediente: qué cambia, la evidencia, contra qué se comparó, cómo se verificó y de dónde salen los números. Cada persona, equipo o producto tiene su ficha con alertas y riesgo compuesto.

Trazabilidad de cada cifra hasta la página y la regla que la produjo.
Riesgo compuesto: cuando coinciden varias señales en un mismo caso.
Guardar en memoria desde el propio expediente.

Expediente del hallazgo: margen bruto de una categoría contra el promedio, con su comprobación

Gestión de Inventarios · Expediente

Ficha de un SKU con riesgo compuesto: bajo el mínimo y con días sin stock, su stock contra el mínimo y el máximo, y compras contra ventas

Gestión de Inventarios · Ficha de SKU

Memoria

¿Lo que vimos sigue siendo cierto?

Guarda un hallazgo y anota qué se decidió. Con cada período nuevo, Arcognia lo vuelve a medir contra la referencia de entonces y dice en qué quedó: reforzado, vigente, debilitado o ya no observado.

La trayectoria completa desde que se guardó, con la decisión marcada en el tiempo.
Lo que el motor ya vio antes: señales persistentes y recurrentes, aunque nadie las guardara.
Compartida por el equipo, dentro de la base de tu propia aplicación.

Gestión de Personas · Memoria

Página Memoria: diez hallazgos guardados, reevaluados, con su estado, trayectoria y decisiones

Bertin

Inteligencia contextual

La inteligencia que entiende lo que estás viendo.

Bertin no empieza desde cero. Sabe en qué área, página y paso de la investigación estás, qué evidencia tienes delante y qué filtros aplicaste. Desde ahí respondes en lenguaje natural lo que la página no muestra.

Contexto, no conversación genéricaCada pregunta se interpreta dentro de la evidencia que tienes en pantalla.

Profundidad fuera de la pantallaConsulta el modelo semántico de la organización para ir más allá del gráfico.

Con tus permisosPregunta en nombre de quien usa la app: ve lo que esa persona puede ver.

BertinInteligencia contextual de Arcognia

Contexto activoGestión de Personas · Cuándo · paso 4 · 2018. La rotación de cada mes, con la de 2017 punteada.

ÁreaPáginaEvidenciaFiltros

¿Cuáles son los principales motivos de la rotación?

El motivo más frecuente en 2018 es «Desempeño», con 5 retiros: la mayor parte de las salidas.

Le siguen «Asistencia», «Insatisfacción» y «Problemas médicos», con 2 cada uno.

La rotación se explica sobre todo por causas internas, más que por oportunidades externas.

Tu pregunta→Contexto de Arcognia→Bertin→Modelo semántico→Respuesta anclada a la evidencia

Por qué confiar

El motor calcula. El lenguaje solo explica.

Los veredictos no los decide una IA: salen de reglas escritas para cada área. El modelo de lenguaje redacta sobre hechos ya calculados, y ninguna frase llega a la pantalla sin pasar por un verificador.

Reglas, no intuición

Referencia, tolerancia y gravedad de cada indicador están escritas y se aplican igual cada período.

Ninguna cifra inventada

Cada número del texto se contrasta con el cálculo. Si no coincide, la frase se descarta y se muestra la del motor.

Sin referencia, no hay verde

Un indicador sin nada contra qué compararse se muestra neutro. Se prefiere «no se puede juzgar» a una falsa tranquilidad.

Dice lo que no sabe

Cada revelación declara su confianza, su alcance y lo que no demuestra. Coincidencia no es causa.

Tus datos en Fabric→Reglas del área→Hechos calculados→Redacción→Verificador→Lo que lees

Arquitectura común

Una forma de razonar. El lenguaje de cada área.

El recorrido, las experiencias y las reglas de confianza son las mismas en toda la organización. Lo que cambia son los indicadores, las referencias y las preguntas con que cada área entiende su propio problema.

¿Otra área? Se construye sobre su modelo, una a la vez.

Recorrido común	Cómo se pregunta en Gestión de Personas

Para tu equipo de datos

Dentro de tu Fabric, sobre tu modelo.

Arcognia no es otra plataforma que mantener. Se publica como una aplicación en tu propio workspace y trabaja con lo que tu equipo ya construyó.

Lee tu modelo semántico

Consulta el modelo que ya existe, nazca en Power BI Desktop o en el propio Fabric. No copia tus datos a otro sistema.

Tus permisos, tu seguridad

Solo la abre quien tiene permiso sobre el elemento en Fabric. La narrativa y la memoria viven en una base dentro de tu workspace.

La narrativa se prepara antes

Un notebook en tu capacidad genera y verifica las lecturas fuera del horario de uso. Quien abre la app no espera a una IA.

Validado contra tus datos

Cada consulta se valida contra tu modelo real antes de entregar, y cada área se prueba en tu portal.

Requisito: una capacidad de Microsoft Fabric en el workspace. Con solo licencias Pro de Power BI no alcanza.

Cómo empezamos

Un piloto sobre un área.

Empezamos por el área donde más duele no tener respuestas, con tus datos reales y en tu propio entorno.

Elegimos el área

Revisamos contigo qué preguntas importan y qué tiene hoy tu modelo para responderlas.

Construimos su recorrido

Indicadores, referencias, tolerancias, experiencias analíticas y las preguntas del área, sobre tu modelo.

Lo validas con tus datos

Lo recorres en tu portal de Fabric, con tu equipo, antes de decidir si se extiende a otras áreas.

Arcognia

La inteligencia de una organización no debería desaparecer al cerrar un informe.

Recorre la demo o cuéntanos qué área quieres empezar a entender.